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! style="width:30%" valign="top"| Competencias
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| valign="top" rowspan="24"|1. Utiliza la información obtenida por medio de la aplicación de diferentes procedimientos estadísticos descriptivos en la toma de decisiones.
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| valign="top" rowspan="2"|1.1. Explica conceptos básicos de la estadística descriptiva.
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| valign="top"| 1.1.1. Definición de conceptos básicos: estadística, población, muestra, variables, censo, entre otros.
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| valign="top"| 1.1.2. Identificación de conceptos básicos en situaciones donde se aplica la estadística (encuestas de periódicos, tesis, investigaciones, revistas científicas, entre otros).
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| valign="top" rowspan="3"|1.2. Selecciona procedimientos estadísticos para recolectar datos según el carácter del estudio y la población a la que se dirige.
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| valign="top"| 1.2.1. Uso de las escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón para la selección del procedimiento estadístico a utilizar.
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| valign="top"| 1.2.2. Identificación de procedimientos adecuados para la recolección de información: encuesta, entrevista, observación, cuestionario, entre otras.
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| valign="top"| 1.2.3. Selección de los procedimientos adecuados para obtener información estadística de diferentes fuentes.
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| valign="top" rowspan="3"|1.3. Presenta información por medio de gráficas, tablas y cuadros.
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| valign="top"| 1.3.1. Organización de la información estadística para ser presentada por medio de gráficas, tablas y cuadros de manera que facilite su análisis e interpretación.
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| valign="top"| 1.3.2. Tabulación de los resultados: distribución de frecuencias para datos no agrupados y datos agrupados.
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| valign="top"| 1.3.3. Aplicación de los métodos de tabulación: simple y cruzada.
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| valign="top" rowspan="4"|1.4. Explica la información que presentan diferentes tipos
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de gráficas, diagramas, tablas y cuadros.
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| valign="top"| 1.4.1. Elaboración de tablas y cuadros para la presentación de resultados estadísticos.
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| valign="top"| 1.4.2. Elaboración de gráficas: circular, barras, burbuja, columnas, entre otras.
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| valign="top"| 1.4.3. Elaboración de diagramas: dispersión, tallo y hoja, pareto y árbol de problemas.
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| valign="top"| 1.4.4. Construcción de histogramas para frecuencia simple y frecuencia acumulada.
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| valign="top" rowspan="7"|1.5. Aplica las medidas de tendencia central, dispersión y posición con la intención de analizar un fenómeno estudiado para una interpretación completa y de mayor validez.
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| valign="top"| 1.5.1. Selección de los procedimientos adecuados para la resolución de diferentes problemas estadísticos.
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| valign="top"| 1.5.2. Cálculo de medidas de tendencia central y rango medio, en distribuciones de datos no agrupados y agrupados.
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| valign="top"| 1.5.3. Cálculo de medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar, en distribuciones de datos no agrupados y agrupados.
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| valign="top"| 1.5.4. Cálculo de las diferentes medidas de posición: Cuartil, decil y percentil.
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| valign="top"| 1.5.5. Cálculo de la curtosis: Distribuciones leptocúrtica, mesocúrtica y platicúrtica.
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| valign="top"| 1.5.6. Elaboración de conclusiones con base en índices descriptivos
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y gráficos estadísticos (étnicos, culturales, lingüísticos, etáreos, entre otros).
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| valign="top"| 1.5.7 Demostración de ética y responsabilidad en el manejo de la
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información estadística.
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| valign="top" rowspan="5"|1.6. Utiliza la probabilidad como herramienta para predecir la ocurrencia de eventos.
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| valign="top"| 1.6.1. Diferenciación de métodos para la probabilidad de eventos.
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| valign="top"| 1.6.2. Determinación de espacios muestrales simples.
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| valign="top"| 1.6.3. Demostración de las reglas de la probabilidad.
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| valign="top"| 1.6.4. Cálculo de la probabilidad de eventos compuestos: mutuamente
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excluyentes y la regla para la adición, independencia, la regla de la multiplicación, la probabilidad condicional y combinación de las reglas de la probabilidad.
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| valign="top"| 1.6.5. Predicción de la ocurrencia de eventos en situaciones cotidianas.
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| valign="top" rowspan="10"|2. Interpreta la información estadística de diferentes fuentes para enriquecer su labor docente y predecir la ocurrencia de eventos.
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| valign="top" rowspan="3"|2.1. Utiliza diferentes métodos para la interpretación de resultados estadísticos.
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| valign="top"| 2.1.1. Elaboración del diagrama de caja y bigotes y del resumen de cinco puntos.
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| valign="top"| 2.1.2. Análisis de los resultados de estadísticas descriptivas.
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| valign="top"| 2.1.3. Interpretación de medidas de asimetría: sesgo de una distribución, a la derecha y a la izquierda.
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| valign="top" rowspan="4"|2.2. Maneja la información estadística de diferentes fuentes para fortalecer su inferencia en diferentes campos.
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| valign="top"| 2.2.1. Lectura de cuadros, tablas, bases o consolidados y censos elaborados por diferentes entidades (INE, MINEDUC; ONGs, entre otros)
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| valign="top"| 2.2.2. Análisis de de cuadros, tablas, bases o consolidados y censos elaborados por diferentes entidades (INE, MINEDUC; ONGs, entre otros)
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| valign="top"| 2.2.3. Utilización de la estadística descriptiva para la interpretación de los resultados de pruebas educativas, censos, estudios e investigaciones.
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| valign="top"| 2.2.4. Análisis crítico de la información estadística de diferentes fuentes.
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| valign="top" rowspan="3"| 2.3 Demuestra la utilidad de la probabilidad en
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la predicción de la ocurrencia de eventos.
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| valign="top"| 2.3.1 Ejemplificación de situaciones reales dentro del salón de clase.
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| valign="top"| 2.3.2 Análisis de situaciones cotidianas en su comunidad, haciendo uso de la
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probabilidad.
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| valign="top"| 2.3.3 Elaboración de conclusiones a partir del análisis probabilístico.
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! style="width:30%" valign="top"| Competencias
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| valign="top" rowspan="6"|3. Utiliza la tecnología existente en el análisis estadístico para la toma de decisiones.
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| valign="top" rowspan="2"|3.1. Selecciona la tecnología adecuada para la elaboración de estadísticas.
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| valign="top"| 3.1.1. Uso de software para la elaboración de cuadros, diagramas, gráficas y tablas.
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| valign="top"| 3.1.2. Elaboración de estadísticas descriptivas usando la tecnología.
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| valign="top" rowspan="2"|3.2. Interpreta la información generada por medios tecnológicos.
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| valign="top"| 3.2.1. Selección de la información relevante generada con la aplicación de la tecnología para su análisis.
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| valign="top"| 3.2.2. Análisis crítico de la información resultante de la aplicación de tecnología.
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| valign="top" rowspan="2"| 3.3. Propone decisiones con base en el análisis estadístico.
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| valign="top"| 3.3.1. Proposición de soluciones a situaciones reales utilizando fundamentación estadística.
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| valign="top"| 3.3.2. Argumentación de decisiones tomando como base el análisis estadístico.
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