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Serie Aprendo y enseño/Matemáticas/Estadística para organizar y comunicar la información/Tema 4. Medidas de posición y variabilidad (editar)
Revisión del 00:50 10 jul 2020
, hace 3 añossin resumen de edición
<math>P_27=20+\frac{43.2-30}{32} 10=24.125</math>, las notas de la prueba son inferiores a <math>24</math> puntos.
<math>P_27=20+\frac{43.2-30}{32} 10=24.125</math>, las notas de la prueba son inferiores a <math>24</math> puntos.
Para datos agrupados, se emplea la siguiente expresión para calcular los cuartiles: <math>Q_1=L+\frac{N/_4 -fai}{f}i Q_2=L+\frac{2N/_4 -fai}{f}i Q_3=L+\frac{3N/_4 -fai}{f}i </math>
Para datos agrupados, se emplea la siguiente expresión para calcular los cuartiles: <math>Q_1=L+\frac{N/_4 -fai}{f}i Q_2=L+\frac{2N/_4 -fai}{f}i Q_3=L+\frac{3N/_4 -fai}{f}i</math>
Se trata de calcular el primer cuartil, que dejará por debajo el 25% inferior, y el tercer cuartil, que dejará por encima el 25% superior. De esta forma, entre ambos valores se encontrará el 50% central.
Se trata de calcular el primer cuartil, que dejará por debajo el 25% inferior, y el tercer cuartil, que dejará por encima el 25% superior. De esta forma, entre ambos valores se encontrará el 50% central.
Para el primer cuartil: N/4=160/4=40. La primera frecuencia acumulada que supera este valor es 62; por consiguiente, el primer cuartil se encuentra en el intervalo de 20 a 30, aplicamos la fórmula para su determinación:<math>Q_1=20+\frac{40-30}{43}10=23.125</math>
Para el primer cuartil: <math>N/4=160/4=40</math>. La primera frecuencia acumulada que supera este valor es 62; por consiguiente, el primer cuartil se encuentra en el intervalo de 20 a 30, aplicamos la fórmula para su determinación:<math>Q_1=20+\frac{40-30}{43}10=23.125</math>
Las tres cuartas partes del tamaño de la muestra son 3N/4= 120. La primera frecuencia acumulada que supera este valor es 134; por tanto, el tercer cuartil se encuentra en el intervalo de 40 a 50 y su valor es:<math>Q_3=40+\frac{120-106}{28}10=45</math>
Las tres cuartas partes del tamaño de la muestra son 3N/4= 120. La primera frecuencia acumulada que supera este valor es 134; por tanto, el tercer cuartil se encuentra en el intervalo de 40 a 50 y su valor es:<math>Q_3=40+\frac{120-106}{28}10=45</math>
<math>D.M.=\frac{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}{N}</math>
<math>D.M.=\frac{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}{N}</math>
Desviación media
Desviación media
<math>S=\sqrt{\frac{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}{N}}</math>
<math>S=\sqrt{\frac{{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}^2}{N}}</math>
Desviación estándar o típica
Desviación estándar o típica
<math>\overline{x}<math>= media de los datos
<math>\overline{x}</math>= media de los datos
<math>x_s<math>= marca de clase
<math>x_s</math>= marca de clase
<math>f<math>= frecuencia
<math>f</math>= frecuencia
<math>N<math>= total de datos en la muestra
<math>N</math>= total de datos en la muestra
Las rayas verticales de la fórmula nos indican que se deben sumar los valores absolutos de las desviaciones; es decir, debemos sumar todos los valores sin tomar en cuenta el signo negativo.
Las rayas verticales de la fórmula nos indican que se deben sumar los valores absolutos de las desviaciones; es decir, debemos sumar todos los valores sin tomar en cuenta el signo negativo.
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*Calcule la desviación estándar o típica. <math>S=\sqrt{\frac{{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}{N}}}^2</math>
*Calcule la desviación estándar o típica. <math>S=\sqrt{\frac{{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}^2}{N}}</math>
<math>S=\sqrt{\frac{35277.5}{160}=14.85</math>
<math>S=\sqrt{\frac{35277.5}{160}}=14.85</math>
<div style="width:83%; padding:10px; margin: 10px auto 10px auto; border: 2px dashed #ec008d;">
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[[Categoría:Matemáticas]]
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[[Categoría:Básico]]
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