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| Desviación media | | Desviación media |
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− | <math>S=\sqrt{\frac{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}{N}}</math> | + | <math>S=\sqrt{\frac{\sum f\mid x_s -\overline{x}\mid}^2{N}}</math> |
| Desviación estándar o típica | | Desviación estándar o típica |
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− | <math>\overline{x}<math>= media de los datos | + | <math>\overline{x}</math>= media de los datos |
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− | <math>x_s<math>= marca de clase | + | <math>x_s</math>= marca de clase |
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− | <math>f<math>= frecuencia | + | <math>f</math>= frecuencia |
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− | <math>N<math>= total de datos en la muestra | + | <math>N</math>= total de datos en la muestra |
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| Las rayas verticales de la fórmula nos indican que se deben sumar los valores absolutos de las desviaciones; es decir, debemos sumar todos los valores sin tomar en cuenta el signo negativo. | | Las rayas verticales de la fórmula nos indican que se deben sumar los valores absolutos de las desviaciones; es decir, debemos sumar todos los valores sin tomar en cuenta el signo negativo. |